敏感隐私类别数据库

Yale/YaleB

由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,具体包括9个姿态,
64种光照变化,在实验室严格控制的条件下进行。

CAS-PEAL

由1040个人（595名男性和445名女性）的99594张图像
组成,在特定环境下具有不同的姿势、表情、照明条件、
表情以及是否佩戴眼镜等信息。对于每个被拍摄的人,通
过9个相机来同时捕获不同姿态的图像,平均每一个人采
集了约900张图像。

LFW

该数据集包含5749个人的13233张全世界知名人士的图像
,其中有1680人有2张或2张以上人脸图片.它是在自然环
境下拍摄的,因此包含不同背景、朝向、面部表情。

Multi-PIE

包含337个人,在15个角度,19个照明条件和不同的表情下
记录,最终超过750000个图像。

CelebA

该数据集包含10,177个名人的202,599张人脸图片,人
脸属性有40多种,包括是否戴眼镜,是否微笑等,主要用于
人脸属性的识别。

RaFD

总共8040张图,包含8种表情,即愤怒,厌恶,恐惧,快乐,悲伤
,惊奇,蔑视和中立.每一个表情,包含3个不同的注视方向,
且使用5个相机从不同的角度同时拍摄的。

MORPH

包括13,000多个人的55,000张图,年龄范围是16到77。

Deepfashion

包含80万张图片，包含不同角度，不同场景，买家秀，
卖家秀等图片。每张图片也有非常丰富的标注信息，包
括50种类别，1000种属性，Bbox，特征点。还有约30万
的不同姿势/不同场景的图片pairs。

RAF-ML

人类的面部表情通常表现为不同基本情绪的组合、混合或
复合。提供了4908张包含混合情感的真实图像、每幅图像
的6维表达分布向量、5个精确的地标位置和37个自动地标
位置，以及用于多标签情感识别的基线分类器输出。

animeface-character

数据集收集了63632张高质量的动漫头像, 同时每一张图像
的大小在90 × 90-120 × 120之间. 下面是完整的介绍, 
包括原始图片的下载和图片的处理. 与其他的数据集相比, 
这个数据集拥有更加清晰的背景和更加丰富的色彩.但是这
个数据集仍会有一些问题, 一些不是人脸的图片和一些不好
的剪辑结果。

Selfie-dataset

Selfie 数据集包含 46836 张自拍并标注了 36 种属性
包括性别、年龄、种族、脸型、表情、发色、装饰和其他
等等。该数据集最初用于自拍打分的任务，但因为维度广
，所以很适合做相关研究。

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    贵州大学现代制造技术教育部重点实验室杨观赐教授所带领的这支研究智能家居移动服务机器人的团队是由一群醉心于学术、勤勉于实践、热爱生活的研究生们组成的优秀团队。